文章目录

1 研究方法

1.1 青年编委考察维度及指标体系

1.2 基于CWTS主题分类体系的数据集构建策略

2 遴选过程及分析———以JDIS为例

2.1 数据集构建

2.2 基于学术影响力、活跃度及年龄的遴选

2.3 地理多样性分析

2.4 团队多样性分析

2.5 遴选结果

3 结语

文章摘要:【目的】提出一种面向主题交叉型科技期刊的青年编委遴选方法。【方法】运用CWTS论文层次主题分类体系精准定位目标期刊的发文主题,并以这些主题下的Web of Science论文作为数据源,统计分析文章作者的学术影响力、活跃程度、地理多样性、团队多样性、年龄因素5个维度共计17个指标的表现,遴选出候选人名单。【结果】以交叉型刊物《数据与情报科学学报（英）》（Journal of Data and Information Science,JDIS）为例开展实证分析。与JDIS主题相关的文章共有10.2万篇,对照指标体系的筛选标准逐步选出437位作者,结合定性分析和人工判断确定学术活跃、专业多样、地域广泛、性别比例平衡的21位候选人名单。【结论】所提方法能够有效为交叉型期刊提供全面、精准、多样、客观的青年编委候选人名单,并且此名单还可运用至约稿、精准推送等多个场景,是支持世界一流英文科技期刊建设的有力工具。

文章关键词:

论文分类号:G237.5