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摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

    1.2.1 理论意义

    1.2.2 现实意义

1.3 国内外研究现状

    1.3.1 网络舆情研究

    1.3.2 信息行为研究

    1.3.3 信息行为轨迹拟合研究

    1.3.4 自然语言处理相关研究

    1.3.5 信息行为引导研究

1.4 研究方法与技术路线

    1.4.1 研究方法

    1.4.2 技术路线

1.5 研究内容与创新点

    1.5.1 研究内容

    1.5.2 研究创新点

第二章 相关理论与技术

2.1 网络舆情相关理论

    2.1.1 网络舆情概念

    2.1.2 网络舆情引导与控制

2.2 信息行为相关理论

    2.2.1 信息行为概述

    2.2.2 信息行为情境

    2.2.3 机体-刺激-反应理论

2.3 协同论与信息论

    2.3.1 协同论

    2.3.2 信息论

2.4 机器学习相关技术

    2.4.1 人工神经网络

    2.4.2 决策树

    2.4.3 贝叶斯网络模型

    2.4.4 自然语言处理

2.5 本章小结

第三章 微博舆情信息受众的参与行为相关分析

3.1 微博舆情信息受众的界定

    3.1.1 微博舆情信息受众的概念

    3.1.2 微博舆情信息受众的分类

    3.1.3 微博舆情信息受众的内涵

3.2 行为与信息行为界定

    3.2.1 行为的概念、内涵与外延

    3.2.2 信息行为的概念、内涵与外延

3.3 微博舆情信息受众的参与行为解析

    3.3.1 微博舆情信息受众的参与行为偏好

    3.3.2 微博舆情信息受众的参与行为属性

    3.3.3 微博舆情信息受众的参与行为表现

    3.3.4 微博舆情信息受众的参与行为结果

3.4 本章小结

第四章 参与行为要素分析与形成机理

4.1 参与行为要素分析

    4.1.1 微博舆情受众主体要素

    4.1.2 微博舆情事件情境要素

    4.1.3 微博舆情受众外界刺激要素

4.2 参与行为形成机理

    4.2.1 偏好形成机理

    4.2.2 知识累积机理

    4.2.3 信息选择机理

    4.2.4 刺激形成机理

    4.2.5 习惯形成机理

    4.2.6 行为触发机理

4.3 参与行为形成机理关系分析

    4.3.1 参与行为要素与行为形成机理的关系

    4.3.2 参与行为发生过程与行为形成机理的关系

    4.3.3 参与行为形成机理间的关系

4.4 本章小结

第五章 参与行为拟合模型组构建

5.1 参与行为拟合的概念、目标与原则

    5.1.1 参与行为拟合的概念

    5.1.2 参与行为拟合的目标

    5.1.3 参与行为拟合的原则

5.2 参与行为拟合的先导建设模型构建

    5.2.1 受众机体数据抓取模型

    5.2.2 受众机体数据筛选模型

    5.2.3 受众机体数据预处理流程

5.3 语义识别模型

    5.3.1 基于情感词典的情感强度计算模型

    5.3.2 基于多尺度卷积神经网络的语义识别模型

5.4 受众画像模型

    5.4.1 受众画像流程模型

    5.4.2 受众画像标签体系设计

    5.4.3 受众画像可视化

5.5 事件情境感知模型

    5.5.1 情境感知流程模型

    5.5.2 事件情境感知标签体系

    5.5.3 事件情境感知可视化

5.6 参与行为拟合预测模型

    5.6.1 基于SOR模型整体流程模型

    5.6.2 基于TF-IDF的事件-受众匹配模型